Inteligencia Artificial para Ecuador

Pequeño

Empresas <50 empleados: Políticas básicas de privacidad, consentimiento informado, registro de tratamiento

Mediano

Empresas 50-500 empleados: Evaluación de impacto, encargado de protección datos, auditorías anuales

Grande

Empresas >500 empleados: DPIA completa, DPO designado, cumplimiento activo, reportes trimestrales

Pequeño

Multas: USD 1,000 - 5,000 + obligación de rectificación

Mediano

Multas: USD 5,000 - 20,000 + medidas correctivas

Grande

Multas: USD 20,000 - 100,000 + resoluciones restrictivas

Confidencialidad

Acceso no autorizado a datos personales, breach de información sensible

Integridad

Modificación no autorizada de registros, corrupción de datos

Disponibilidad

Indisponibilidad de servicios, caída de sistemas críticos

Control de Acceso

Privilegios excesivos, falta de auditoría de accesos

Anonimización

Datos pseudo-anonimizados reconocibles, re-identificación posible

Sinonimización

Falsa sensación de seguridad, necesidad de controles adicionales

Pequeño

Organización básica, búsqueda rápida, control de versiones, recuperación ante pérdidas

Mediano

Workflows automáticos, auditoría completa, cumplimiento normativo, integración sistemas

Grande

Gobernanza documental avanzada, análisis predictivo, gestión del ciclo de vida completo

Pequeño

Extravío de información, multiplicación de datos, decisiones basadas en información desactualizada

Mediano

Dificultas para cumplimiento de obligaciones, auditorías con observaciones, vulnerabilidades de seguridad

Grande

Riesgos legales masivos, multas por no conformidad, pérdida de competitividad, suspensiones y/o cierres

La IA local ejecuta modelos de inteligencia artificial directamente en tu infraestructura (servidores propios), sin enviar datos a servicios externos. A diferencia de la IA en la nube (como ChatGPT, Claude), tus datos nunca salen de tu organización, garantizando privacidad total y cumplimiento con regulaciones como la LOPDP de Ecuador.

Existem varios modelos de IA tanto en local como en internet. Preguntar por marca o modelo de IA es lo mismo que preguntar por marca o modelo de auto o de computador. La respuesta depende del uso que se espera. Para móviles se recomienda Google Gemini, OpenIA ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity ... hay miles de modelos.

Sí, si tu organización procesa datos personales de ciudadanos ecuatorianos (empleados, clientes, pacientes, etc.). La Ley Orgánica de Protección de Datos Personales aplica a todas las empresas públicas y privadas en Ecuador, independientemente de su tamaño. El incumplimiento puede resultar en multas de hasta USD 100,000.

Depende de la complejidad del proyecto. Una implementación básica puede estar lista en 2-4 semanas. Soluciones más complejas con integración a sistemas existentes pueden tomar 2-3 meses. Incluimos capacitación del personal y soporte continuo en todas nuestras implementaciones.

No necesariamente. Muchas soluciones funcionan en servidores convencionales. Para casos de alto rendimiento, recomendamos GPUs, pero evaluamos tu infraestructura actual y optimizamos los modelos para trabajar con tus recursos existentes. También ofrecemos asesoría para upgrades cuando sea necesario.

Prácticamente cualquier tipo: documentos (PDF, Word, Excel), correos electrónicos, bases de datos, imágenes médicas, registros de empleados, contratos, historias clínicas, datos financieros, etc. La IA puede analizar, clasificar, extraer información, generar resúmenes y responder preguntas sobre tus datos.

Implementamos múltiples capas de seguridad: encriptación de datos en reposo y en tránsito, control de acceso basado en roles (RBAC), auditoría completa de accesos, aislamiento de red, y cumplimiento con estándares ISO 27001. Tus datos nunca salen de tu infraestructura.

Sí, todos nuestros proyectos incluyen soporte técnico 24/7, actualizaciones de seguridad, optimización de rendimiento, y capacitación continua. Ofrecemos diferentes niveles de SLA según las necesidades de tu organización.

Absolutamente. Diseñamos soluciones que se integran con tus sistemas existentes: ERP, CRM, sistemas de gestión documental, bases de datos, Active Directory, etc. Usamos APIs estándar y protocolos seguros para garantizar compatibilidad.

Todas nuestras soluciones están diseñadas para escalar. Puedes empezar con una implementación pequeña y expandir según tus necesidades. La arquitectura permite agregar más capacidad de procesamiento, usuarios, y funcionalidades sin necesidad de rehacer el sistema.

La IA NO toma decisiones finales. Nuestro enfoque garantiza que la IA procesa datos, identifica patrones y genera recomendaciones, pero SIEMPRE son profesionales humanos expertos quienes revisan, validan y toman las decisiones finales. Esto asegura que las soluciones sean aplicables, éticas y alineadas con los objetivos de tu organización. La IA es una herramienta poderosa, pero el juicio humano es insustituible.

Nuestro equipo de expertos humanos trabaja en cada proyecto para: 1) Entrenar y ajustar los modelos de IA con datos específicos de tu industria, 2) Validar todas las salidas de la IA contra el conocimiento del dominio, 3) Incorporar reglas de negocio y restricciones operativas, 4) Realizar pruebas piloto con tu personal antes del despliegue completo, y 5) Mantener un ciclo continuo de retroalimentación humana para mejorar la precisión. La IA aprende de los datos, pero los humanos aportan el contexto y la experiencia.

Implementamos múltiples salvaguardas: 1) Todas las salidas críticas de la IA pasan por revisión humana obligatoria antes de implementarse, 2) Sistemas de alertas para detectar anomalías o resultados fuera de rango esperado, 3) Logs completos de auditoría para rastrear cómo se generó cada recomendación, 4) Mecanismos de retroalimentación para que los usuarios reporten problemas, y 5) Actualizaciones continuas del modelo basadas en casos reales. Además, capacitamos a tu personal para identificar y cuestionar resultados sospechosos. La responsabilidad final siempre recae en humanos, no en la máquina.

El retorno de inversión varía según el caso de uso, pero típicamente incluye: reducción de 60-80% en tiempo de procesamiento de documentos, disminución de errores humanos, cumplimiento normativo (evitando multas), automatización de tareas repetitivas, y mejor toma de decisiones basada en datos. Muchos clientes recuperan la inversión en 6-12 meses.